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En esta sección realizarás una actividad inicial para presentarte ante el grupo, compartir tus expectativas del curso y responder un diagnóstico básico sobre tablas dinámicas.
Esta actividad ayudará a identificar tus conocimientos previos y a iniciar el curso de manera participativa.
Objetivo general
Objetivo general
Desarrollar en el participante las habilidades necesarias para preparar, analizar, visualizar y presentar información mediante la creación de dashboards profesionales en Excel, utilizando tablas dinámicas, segmentadores, gráficos, KPI y buenas prácticas de diseño visual para facilitar la interpretación de datos y la toma de decisiones.
Objetivos particulares
Objetivos particulares
Al finalizar el curso, el participante será capaz de:
Comprender la importancia del análisis visual de datos como herramienta para comunicar información de manera clara, ordenada y útil.
Preparar y limpiar bases de datos en Excel, identificando errores comunes, datos incompletos, duplicados o inconsistencias que puedan afectar el análisis.
Organizar correctamente la información mediante tablas y rangos estructurados, asegurando una base sólida para la creación de reportes y dashboards.
Crear y configurar tablas dinámicas para resumir, analizar y explorar grandes volúmenes de información de forma práctica.
Aplicar agrupaciones, ordenamientos y filtros avanzados para analizar los datos desde diferentes perspectivas.
Utilizar campos y elementos calculados para generar indicadores adicionales dentro del análisis dinámico.
Incorporar segmentadores y líneas de tiempo para facilitar la interacción del usuario con el dashboard.
Aplicar formatos condicionales como apoyo visual para destacar tendencias, valores críticos, avances, alertas o resultados relevantes.
Diseñar indicadores clave de desempeño, KPI, que permitan evaluar resultados de manera rápida y efectiva.
Seleccionar gráficos adecuados según el objetivo del análisis, evitando visualizaciones confusas o poco funcionales.
Aplicar buenas prácticas de diseño, jerarquía visual y distribución de elementos para construir dashboards claros, profesionales y fáciles de interpretar.
Crear elementos de interactividad y navegación dentro del dashboard, mejorando la experiencia del usuario final.
Optimizar y proteger el archivo de Excel, cuidando la presentación, seguridad y funcionalidad del dashboard.
Desarrollar un proyecto final integrador, donde el participante construya un dashboard profesional en Excel aplicando los conocimientos adquiridos durante el curso.
Temario Dashboards en Excel (con Tablas Dinámicas)
Temario Dashboards en Excel (con Tablas Dinámicas)
Introducción al análisis visual de datos
Preparación y limpieza de datos para dashboards
Uso correcto de tablas y rangos como base de análisis
Creación y configuración de Tablas Dinámicas
Agrupación, ordenamiento y filtros avanzados
Campos y elementos calculados
Uso de segmentadores (Slicers) y líneas de tiempo
Aplicación de formatos condicionales para análisis visual
Diseño de KPI clave para dashboards
Selección de gráficos adecuados según el objetivo
Buenas prácticas de diseño y jerarquía visual
Interactividad y navegación dentro del dashboard
Optimización y protección del archivo
Proyecto final: creación de un dashboard profesional en Excel
Archivos para trabajar
Archivos para trabajar
Aquí podrás descargar los archivos de práctica y la presentación del curso, los cuales te servirán para realizar los ejercicios, seguir las actividades y construir tu dashboard paso a paso.
Archivo del Curso
Archivo tablas dinámicas.xlsxArchivo de tarea
modulo 10.xlsxLas tablas dinámicas
Las tablas dinámicas
Una tabla dinámica (o pivot table en inglés) es una de las herramientas más potentes y útiles en programas de hojas de cálculo como Excel o Google Sheets.
En términos sencillos, es una herramienta que te permite resumir, analizar y reorganizar grandes cantidades de datos de manera rápida, sin necesidad de usar fórmulas complejas.
Videos del curso
Videos del curso
En esta sección encontrarás los videos explicativos del curso, organizados para que puedas repasar los temas principales, reforzar lo aprendido y avanzar a tu propio ritmo.
En esta sección conocerás los principales tipos de gráficos en Excel y aprenderás a elegir el más adecuado según el objetivo del análisis, ya sea comparar datos, mostrar tendencias, representar proporciones o visualizar resultados clave de manera clara y profesional.
Variables cualitativas
Variables cualitativas
Cuando trabajamos con datos en Excel, no todo son números. También existen datos que describen características, y a estos los llamamos variables cualitativas.
Estas se dividen en dos tipos:
🔴 Nominales
Son datos que solo clasifican, pero no tienen un orden.
Por ejemplo: sexo, localidad o nacionalidad.
🟡 Ordinales
Aquí sí existe un orden o nivel entre los datos.
Por ejemplo: la intensidad de dolor, el grado de satisfacción o la mejoría a un tratamiento.
💡 Entender esta diferencia te ayudará a analizar mejor tu información y elegir la forma correcta de organizarla en Excel.
Variables cuantitativas
Variables cuantitativas
No todos los datos numéricos son iguales. Cuando trabajamos con números, hablamos de variables cuantitativas, y estas se dividen en dos tipos:
🔴 Discretas
Son valores que se pueden contar y generalmente son números enteros.
Por ejemplo: número de hijos, cantidad de casos o edad en años.
🟡 Continuas
Son valores que se pueden medir y pueden incluir decimales.
Por ejemplo: altura, peso o edad con mayor precisión.
💡 Saber si un dato es discreto o continuo te ayuda a elegir mejor cómo analizarlo, representarlo en gráficos y trabajar con él en Excel.
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